信息学奥赛分区联赛复赛备考37问

查字典合肥奥数网讯：怎样准备信息学奥赛分区联赛复赛？应该针对自身特点在时间不多的情况下，应该针对自己的特点来准备。下面是一个简单的自我评估方法，同学们可以看下。想一想，这些问题本身也许就可以引起你的思考。选出你认为最重要的，你又最差的方面集中训练。相信对参赛的选手很有帮助。

1.你参加过复赛吗?

2.你做过以前的竞赛题吗？

3.你知道复赛如何评分吗？

4.在算法十分熟悉的情况下，你平均输入100行代码需要多少时间？

5.你对那类题目最有把握？

6.你对那类题目最头痛？

7.程序编完后，调试成功需要的时间平均是编程时间的几分之几？

8.你满认为正确的程序，结果测试下来有错误的情况有多少？

9.你满认为正确的程序，结果测试下来几乎得0分的情况有多少？

10.你看完题目（包括验证样例数据）的平均时间是多少？

11.从看完题目到脑子里浮现出第一个算法的平均时间是多少？

12.从看完题目到最后决定采用哪种算法的平均时间是多少？

13.从决定算法到开始编码，你会先在做准备工作(eg.写伪代码)吗？需要多少时间？

14.在实现算法的时候突然发现算法是错误的，这种情况有多少？

15.程序编完后测试一些数据后发现算法是错误的，这种情况有多少？

16.程序写着写着写不下去了,因为觉得代码还需要写那么那么多...这种情况有多少？

17.程序写着写着写不下去了,因为不知道下一步该写什么了，这种情况有多少？

18.程序写着写着写不下去了,因为刚刚写过的代码突然看不懂了，这种情况有多少？

19.程序写完了，运行失败，你先静态查错，还是直接调试？

20.调试通一个100行代码的程序，你用的时间平均是多少？

21.调试了一段时间，仍然通不过，不知道该怎么办，这种情况有多少？

22.终于调试通过，竟然是笔误！这种情况是多少？

23.对于竞赛题，你有把握同时通过的程序有几分之几？这种“把握”通常是正确的吗？

24.你测试程序吗？是否只是使用样例数据？

25.测试时死机。这种情况有多少？

26.测试大数据时才发现你的程序效率存在严重问题，这种情况有多少？

27.测试大数据时才发现你的程序空间问题没有解决好，这种情况有多少？

28.测试一个数据失败，调试通以后你是否进行回归测试？

29.一般的题目你会花多少时间测试？

30.做一道简单的复赛题目，你一般需要多少时间？

31.做一道中等难度的复赛题目，你一般需要多少时间？

32.做一道困难的复赛题目，你一般需要多少时间？

33.平时做题你计时吗？

34.想好算法以后，你能较为准确的估计你将花的时间吗？

35.看完题目以后，你选择对于你来说最简单的题目吗？如果是，选择正确（的确比其他题目容易得分）的时候多吗？

36.对于不会做的题目，你能够想一个方法拿部分分吗？

37.你设计的测试数据和标准测试数据是否比较接近（指测试的方面，不是数据本身）？

选出你认为最重要的，你又最差的方面集中训练。相信对参赛的选手很有帮助。

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